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    来源:cnBeta    发布时间:2018-12-04 08:39    编辑:公子扬     浏览量:

苹果在机器学习博客上分享了最新的文章,苹果音频软件工程师团队解释了智能扬声器语音检测存在的挑战,以及它如何使用 HomePod A8 芯片上运行的机器学习模型来帮助提高远场精度。HomePod 必须能够在播放嘈杂的音乐时保持识别准确性,当人们说话很远时,能正

苹果在机器学习博客上分享了最新的文章,苹果音频软件工程师团队解释了智能扬声器语音检测存在的挑战,以及它如何使用 HomePod A8 芯片上运行的机器学习模型来帮助提高远场精度。HomePod 必须能够在播放嘈杂的音乐时保持识别准确性,当人们说话很远时,能正确地将某个人发出命令的声音与房间中的其他声音隔离,如电视或嘈杂的设备。

与以往一样,博客文章是针对其他工程师和科学家编写的,所以使用的语言非常有技术性。整个文章的要点是 HomePod 使用自定义多通道过滤消除回声和背景噪音。博客文章有很多数学公式解释了这个系统的机制,以及他们成功的测试结果。

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